Хиймэл оюун ухаан нь хүнд машин механизмын засвар үйлчилгээнд хандах хандлагыг хувьсгал хийсэн. Элэгдэл, орчны хүчин зүйлсийг шинжилснээр хиймэл оюун ухаан нь экскаваторын замын элэгдлийг урьдчилан таамаглахад гайхалтай 92%-ийн нарийвчлалтай болсон. Энэхүү нарийвчлал нь Украины мөргөлдөөний бүсээс цуглуулсан бодит ертөнцийн өгөгдлийг нэгтгэснээс үүдэлтэй юм. Эдгээр өндөр стресстэй орчин нь машин механизмын хүнд нөхцөлд хэрхэн ажилладаг талаар өвөрмөц ойлголтыг өгдөг.

Таны хувьд энэ технологи нь гэнэтийн эвдрэл багатай, засвар үйлчилгээний зардал багатай гэсэн үг юм. Хиймэл оюун ухаанЭкскаваторын замэлэгдлийг урьдчилан таамаглаад зогсохгүй, янз бүрийн үйл ажиллагааны нөхцөл байдалд дасан зохицож, хамгийн хүнд нөхцөлд ч гэсэн таны тоног төхөөрөмжийн найдвартай байдлыг хангана.

Гол дүгнэлтүүд

• Хиймэл оюун ухаан экскаваторын замын элэгдлийг 92%-ийн нарийвчлалтай таамагладаг. Энэ нь гэнэтийн эвдрэл болон засварын зардлыг бууруулдаг.
• Украины дайны бүсээс авсан өгөгдөл нь загварыг хүнд нөхцөлд ажиллахад тусалдаг.
• Засварыг эрт төлөвлөх нь асуудлыг эрт илрүүлснээр үнэтэй саатлыг зогсоодог.
• Хиймэл оюун ухаан нь олон машинд тусалж, уул уурхай, барилгын ажлыг сайжруулж чадна.
• Аюулгүй өгөгдлийн систем нь хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдээс хамгийн их үр ашгийг авахад чухал ач холбогдолтой.

Хиймэл оюун ухаант экскаваторын зам: Загварыг ойлгох нь

Хиймэл оюун ухааны загвар хэрхэн ажилладаг вэ

Өгөгдлийн оролт ба урьдчилсан боловсруулалт

Та хиймэл оюун ухаант экскаваторын зам хэрхэн ийм өндөр нарийвчлалтай байдагт гайхаж магадгүй юм. Энэ үйл явц нь янз бүрийн өгөгдлийн оролтыг цуглуулахаас эхэлдэг. Үүнд замын элэгдлийн хэмжилт, ажиллах цаг, хөрсний төрөл, температур, чийгшил зэрэг орчны нөхцөл байдал орно. Өгөгдлийн цэг бүрийг тогтвортой байдлыг хангах, дуу чимээг арилгахын тулд урьдчилан боловсруулдаг. Жишээлбэл, дутуу утгыг статистикийн аргаар нөхөж, гажуудсан таамаглалаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд гажуудлыг тодорхойлдог. Энэ алхам нь загвар нь шинжилгээнд зориулж цэвэр, найдвартай өгөгдлийг хүлээн авахыг баталгаажуулдаг.

Ашигласан машин сургалтын алгоритмууд

Гол ньХиймэл оюун ухаант экскаваторын заммашин сургалтын алгоритмуудад оршдог. Инженерүүд загвар нь шошготой өгөгдлийн багцаас суралцдаг хяналттай сургалтын техникийг ашигладаг. Random Forest болон Gradient Boosting зэрэг алгоритмуудыг хувьсагчдын хоорондох нарийн төвөгтэй харилцааг зохицуулах чадвартай тул түгээмэл ашигладаг. Эдгээр алгоритмууд нь өгөгдлийн хэв маягийг шинжилж, загварт замын элэгдлийг гайхалтай нарийвчлалтайгаар урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог.

Сургалт ба баталгаажуулалт

Сургалтын үйл явц ба давталтууд

Сургалтын явцад загвар нь хэв маяг болон хамаарлыг тодорхойлохын тулд мянга мянган өгөгдлийн дээжийг боловсруулдаг. Давталт бүр алдааг багасгах замаар таамаглалаа сайжруулдаг. Энэхүү давталттай үйл явц нь загварыг мөчлөг бүрт илүү нарийвчлалтай болгоход тусалдаг тул та ашиг тусаа өгдөг. Инженерүүд мөн загварыг үл үзэгдэх өгөгдөл дээр туршиж, найдвартай байдлыг нь нэмэгдүүлэхийн тулд хөндлөн баталгаажуулалт гэх мэт аргуудыг ашигладаг.

Баталгаажуулалтаар дамжуулан нарийвчлалыг баталгаажуулах

Баталгаажуулалт нь загварын нарийвчлалыг хадгалахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Инженерүүд таамаглалыг бодит ертөнцийн үр дүнтэй харьцуулснаар зөрүүг багасгахын тулд загварыг нарийн тохируулдаг. Энэхүү нарийн баталгаажуулалт нь хиймэл оюун ухаант экскаваторын зам нь хүнд хэцүү орчинд ч найдвартай үр дүн өгөхийг баталгаажуулдаг.

Загварын гол онцлогууд

Урьдчилан таамаглах чадварууд

Хиймэл оюун ухаант экскаваторын зам нь замын элэгдлийг чухал болохоос нь өмнө урьдчилан таамаглахад маш сайн. Энэхүү чадвар нь танд засвар үйлчилгээг урьдчилан төлөвлөж, үнэтэй зогсолтоос зайлсхийх боломжийг олгодог. Энэхүү загвар нь уламжлалт аргуудад ихэвчлэн алдагдсан нарийн элэгдлийн хэв маягийг тодорхойлдог бөгөөд энэ нь машин механизмын засвар үйлчилгээнд мэдэгдэхүйц давуу тал олгоно.

Олон янзын орчинд дасан зохицох чадвар

Хиймэл оюун ухаант экскаваторын замуудын нэг онцлог нь тэдгээрийн дасан зохицох чадвар юм. Таны тоног төхөөрөмж хуурай цөл эсвэл шаварлаг мөргөлдөөний бүсэд ажиллаж байгаа эсэхээс үл хамааран загвар нь хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлүүдэд үндэслэн таамаглалаа тохируулдаг. Энэхүү уян хатан байдал нь янз бүрийн үйл ажиллагааны нөхцөл байдалд үнэн зөв үр дүнг баталгаажуулдаг тул дэлхийн үйлдвэрлэлийн үнэ цэнэтэй хэрэгсэл болгодог.

Украины мөргөлдөөний бүсийн хээрийн мэдээллийн үүрэг

Зөрчилдөөний бүсэд өгөгдөл цуглуулах

Өгөгдлийн эх сурвалжууд

Украин зэрэг зөрчилдөөний бүсэд мэдээлэл цуглуулах нь газар дээрх хяналт болон алсын зайн тандан судлах технологийн хослолд тулгуурладаг. Талбайн инженерүүд засвар үйлчилгээний шалгалтын үеэр экскаваторын замаас элэгдлийн хэмжилтийг шууд цуглуулдаг. Дрон болон хиймэл дагуулын зураг нь газрын нөхцөл байдал, цаг агаарын хэв маяг зэрэг нэмэлт хүрээлэн буй орчны мэдээллийг өгдөг. Эдгээр олон янзын эх сурвалжууд нь бодит ертөнцийн сорилтуудыг тусгасан цогц өгөгдлийн багцыг танд өгөх боломжийг олгодог.

Цуглуулсан өгөгдлийн төрлүүд

Цуглуулсан өгөгдөлд элэгдлийн нарийвчилсан хэв маяг багтсан болнорезинэн экскаваторын зам, ажиллах цаг, тулгарч буй газрын төрлүүд. Температурын хэлбэлзэл, чийгшлийн түвшин, хөрсний найрлага зэрэг хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлсийг мөн бүртгэдэг. Энэхүү цогц арга нь хиймэл оюун ухаант экскаваторын замд янз бүрийн хувьсагчид хэрхэн харилцан үйлчилж, замын элэгдэлд хэрхэн нөлөөлж байгааг шинжлэх боломжийг олгодог.

Өгөгдөл цуглуулахтай холбоотой бэрхшээлүүд

Өндөр эрсдэлтэй бүс нутагт үйл ажиллагаа явуулдаг

Зөрчилдөөний бүсүүд нь мэдээлэл цуглуулахад ихээхэн эрсдэл учруулдаг. Та хязгаарлагдмал хандалт, урьдчилан таамаглах боломжгүй аюулгүй байдлын аюул занал, логистикийн саад бэрхшээл зэрэг бэрхшээлтэй тулгардаг. Талбайн багууд ихэвчлэн аюулд өртөх магадлалыг багасгахын тулд цаг хугацааны хязгаарлагдмал нөхцөлд ажилладаг бөгөөд энэ нь цуглуулсан өгөгдлийн хэмжээг хязгаарлаж болзошгүй юм.

Өгөгдлийн чанар, тогтвортой байдлыг хадгалах

Ийм орчинд өгөгдлийн чанарыг хангах нь бас нэг саад тотгор юм. Тоног төхөөрөмж хүнд нөхцөл байдлаас болж эвдэрч, дутуу эсвэл буруу уншилт хийхэд хүргэж болзошгүй. Үүнийг шийдвэрлэхийн тулд инженерүүд хатуу баталгаажуулалтын протоколуудыг хэрэгжүүлж, өгөгдлийн нарийвчлалыг шалгахын тулд давхардсан системийг ашигладаг.

Зөрчилдөөний бүсийн өгөгдлийн өвөрмөц хувь нэмэр

Хэцүү орчны нөхцөл байдлаас гарсан дүгнэлтүүд

Зөрчилдөөний бүсээс авсан өгөгдөл нь экскаваторын замууд хэт хүнд нөхцөлд хэрхэн ажилладаг талаар ойлголт өгдөг. Жишээлбэл, үрэлттэй хөрс эсвэл хөлдөх температурт удаан хугацаагаар өртөх нь стандарт өгөгдлийн багцууд анзаарахгүй байж болох элэгдлийн хэв маягийг илрүүлдэг. Эдгээр ойлголтууд нь хиймэл оюун ухаант экскаваторын замын урьдчилан таамаглах чадварыг сайжруулдаг.

Өндөр стресстэй үйл ажиллагааны хувилбарууд

Зөрчилдөөний бүсүүд нь удаан хугацааны турш тасралтгүй ашиглах гэх мэт өндөр стресстэй үйл ажиллагааны нөхцөл байдлыг дуурайдаг. Энэхүү өгөгдөл нь загварыг хүнд хэцүү орчинд дасан зохицоход тусалдаг бөгөөд энэ нь ажлын ачаалал ихтэй үед ч таамаглал нь найдвартай хэвээр байхыг баталгаажуулдаг.

Хиймэл оюун ухаант экскаваторын замуудын урьдчилан таамаглах чадварыг үнэлэх

Нарийвчлалыг хэмжих

92%-ийн нарийвчлалыг хэрхэн олж авсан бэ

Хиймэл оюун ухаант экскаваторын замуудын 92%-ийн нарийвчлал нь бодит ертөнцийн асар их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулах чадвараас үүдэлтэй юм. Энэхүү загвар нь элэгдлийн хэв маяг, хүрээлэн буй орчны нөхцөл байдал, үйл ажиллагааны хүчин зүйлсийг шинжилж, уламжлалт аргууд ихэвчлэн алддаг хамаарлыг тодорхойлдог. Инженерүүд таамаглалыг боловсронгуй болгохын тулд Random Forest болон Gradient Boosting зэрэг дэвшилтэт машин сургалтын техникийг ашигладаг. Эдгээр алгоритмууд нь нарийн төвөгтэй өгөгдлийн багцыг боловсруулахдаа маш сайн бөгөөд загвар нь нарийн үр дүн өгөхийг баталгаажуулдаг. Нарийн баталгаажуулалтын процессууд нь таамаглалыг бодит үр дүнтэй харьцуулснаар нарийвчлалыг улам сайжруулдаг. Энэхүү давталтын арга нь найдвартай засвар үйлчилгээний төлөвлөлтөд загварт найдаж болно гэдгийг баталгаажуулдаг.

Уламжлалт аргуудтай харьцуулах

Замын элэгдлийг урьдчилан таамаглах уламжлалт аргууд нь гараар үзлэг хийх болон түүхэн дундаж үзүүлэлтүүдэд ихээхэн тулгуурладаг. Эдгээр аргууд нь хүрээлэн буй орчны гэнэтийн өөрчлөлт эсвэл гэнэтийн ажлын ачаалал зэрэг динамик хүчин зүйлсийг харгалзан үздэггүй. Үүний эсрэгээр, хиймэл оюун ухаант экскаваторын замууд нь шинэ өгөгдөлд тасралтгүй дасан зохицож, бодит цагийн ойлголтыг өгдөг. Энэхүү дасан зохицох чадвар нь танд урьдчилан сэргийлэх шийдвэр гаргах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь үнэтэй эвдрэлийн эрсдэлийг бууруулдаг. Уламжлалт аргуудтай харьцуулахад хиймэл оюун ухааны загвар нь нарийвчлал болон үр ашгийн аль алинд нь мэдэгдэхүйц сайжруулалтыг санал болгодог.

Бодит ертөнцийн хэрэглээ

Хүнд машин механизмын урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ

Хиймэл оюун ухаант экскаваторын зам нь элэгдлийн асуудлыг хурцдахаас нь өмнө тодорхойлсноор урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээнд хувьсгал хийдэг. Та төлөвлөөгүй зогсолтоос зайлсхийж, засварыг оновчтой цагт төлөвлөж болно. Энэхүү урьдчилан сэргийлэх арга нь таны тоног төхөөрөмжийг хүнд нөхцөлд ч гэсэн ажиллуулах боломжийг олгодог.

Засварын зардал болон завсарлагааны хугацааг багасгах

Элэгдэл эвдрэлийг өндөр нарийвчлалтай урьдчилан таамагласнаар загвар нь гэнэтийн эвдрэлийг багасгадаг. Энэ нь зогсолтын хугацааг багасгаж, засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулдаг. Та асуудлыг эрт шийдвэрлэж, машин механизмын ашиглалтын хугацааг уртасгаснаар нөөцийг хэмнэдэг.

Хязгаарлалт ба ирээдүйн чиглэлүүд

Загварыг сайжруулах чиглэлүүд

Хиймэл оюун ухаанЭкскаваторын замгайхалтай нарийвчлалд хүрэхийн тулд сайжруулах зай бий. Ховор элэгдлийн тохиолдлуудыг зохицуулахын тулд илүү олон төрлийн өгөгдлийн санг нэгтгэснээр загвар нь ашиг тусаа өгөх боломжтой. Урт хугацааны элэгдлийн чиг хандлагыг урьдчилан таамаглах чадварыг нь сайжруулах нь үнэ цэнийг нэмэгдүүлэх болно.

Илүү сайн ерөнхийлөн дүгнэх зорилгоор өгөгдлийн багцыг өргөжүүлэх

Өгөгдлийн санг өргөжүүлж, дэлхийн орчныг илүү өргөн хүрээнд хамруулах нь загварын дасан зохицох чадварыг сайжруулна. Хэт халуун эсвэл өндөрлөг газрын үйл ажиллагаа гэх мэт өвөрмөц нөхцөлтэй бүс нутгуудаас авсан өгөгдөл нь таамаглалыг ерөнхийд нь гаргахад тусална. Энэхүү өргөтгөл нь загварыг илүү өргөн хүрээний салбаруудад үр дүнтэй хэвээр байлгахыг баталгаажуулдаг.

Хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан засвар үйлчилгээний өргөн хүрээтэй үр дагавар

Зардлын хэмнэлт ба үр ашиг

Засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулах

Хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан засвар үйлчилгээ нь таны үйл ажиллагааны зардлыг мэдэгдэхүйц бууруулдаг. Элэгдэл эвдрэлийг урьдчилан таамаглаж, засварыг урьдчилан төлөвлөснөөр та үнэтэй яаралтай эвдрэлээс зайлсхийх болно. Энэ арга нь ойр ойрхон үзлэг, шаардлагагүй эд анги солих хэрэгцээг багасгадаг. Жишээлбэл, та замаа эрт солихын оронд засвар үйлчилгээний оновчтой хугацааг тодорхойлохын тулд хиймэл оюун ухаанд найдаж болно. Энэхүү нарийвчлал нь цаг хугацаа, мөнгийг хэмнэж, нөөцийг илүү үр дүнтэй хуваарилах боломжийг танд олгоно.

Машин механизмын ашиглалтын хугацааг уртасгах

Та элэгдлийн асуудлыг эрт үед нь шийдвэрлэснээр таны машин механизм илүү үр ашигтай ажиллаж, удаан хугацаанд ажиллана. Хиймэл оюун ухаан нь анзаарагдахгүй байж болох нарийн элэгдлийн хэв маягийг тодорхойлоход тусалдаг. Эдгээр ойлголтыг ашигласнаар та жижиг асуудлууд томоохон асуудал болж хувирахаас сэргийлнэ. Энэхүү урьдчилан сэргийлэх тусламж үйлчилгээ нь таны тоног төхөөрөмжийн ашиглалтын хугацааг уртасгаж, хөрөнгө оруулалтын өгөөжийг нэмэгдүүлэх болно. Цаг хугацаа өнгөрөхөд энэ нь цөөн тооны солих ажил, бага хөрөнгө оруулалтын зардалд хүргэдэг.

Экскаватороос гадна хэрэглээ

Бусад хүнд машин механизмд ашиглах

Хиймэл оюун ухааны урьдчилан таамаглах чадвар нь зөвхөн экскаватороор хязгаарлагдахгүй. Та ижил төстэй загваруудыг бульдозер, тогоруу, ачигч зэрэг бусад хүнд машин механизмд ашиглаж болно. Эдгээр машинууд нь элэгдлийн ижил төстэй бэрхшээлтэй тулгардаг тул хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан засвар үйлчилгээнд хамгийн тохиромжтой нэр дэвшигч болгодог. Энэхүү технологийг нэвтрүүлснээр та бүхэл бүтэн паркийнхаа найдвартай байдал, үр ашгийг дээшлүүлнэ.

Салбар хоорондын боломж (жишээ нь уул уурхай, барилга)

Хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан засвар үйлчилгээ нь салбар бүрт асар их боломжийг олгодог. Тоног төхөөрөмж хүнд нөхцөлд ажилладаг уул уурхайн салбарт урьдчилан таамаглах загварууд нь зогсолтын хугацааг багасгаж, аюулгүй байдлыг сайжруулахад тусалдаг. Барилгын салбарт хиймэл оюун ухаан нь чухал төслүүдийн үеэр таны машин механизмыг ажиллуулахыг баталгаажуулдаг. Эдгээр хэрэглээ нь хиймэл оюун ухаан нь янз бүрийн салбар дахь засвар үйлчилгээний практикт хэрхэн хувьсгал хийж болохыг харуулж байна.

Ёс зүйн болон практик асуудлууд

Өгөгдлийн нууцлал болон аюулгүй байдлын асуудлууд

Та хиймэл оюун ухаан ашиглах үед өгөгдлийн нууцлал чухал асуудал болдог. Мэдрэмтгий үйл ажиллагааны өгөгдлийг зөвшөөрөлгүй хандалтаас хамгаалах ёстой. Энэ мэдээллийг хамгаалахын тулд танд бат бөх шифрлэлт болон аюулгүй хадгалах шийдлүүд хэрэгтэй. Нэмж дурдахад, өгөгдөл хамгаалах дүрэм журмыг дагаж мөрдөх нь таны үйл ажиллагаа ёс зүйтэй, ил тод хэвээр байхыг баталгаажуулдаг.

Зөрчилдөөний бүсэд хиймэл оюун ухааныг байршуулахтай холбоотой бэрхшээлүүд

Зөрчилдөөний бүсэд хиймэл оюун ухааныг байршуулах нь өвөрмөц бэрхшээлүүдийг дагуулдаг. Өндөр эрсдэлтэй орчин нь тогтвортой мэдээлэл цуглуулахад хүндрэл учруулдаг. Та мөн тоног төхөөрөмжид хязгаарлагдмал хандалт, тогтворгүй харилцаа холбооны сүлжээ зэрэг логистикийн саад бэрхшээлтэй тулгардаг. Эдгээр саад бэрхшээлүүдээс үл хамааран ийм орчноос олж авсан ойлголтууд нь хиймэл оюун ухааны загваруудыг сайжруулахад үнэлж баршгүй юм.

Зөвлөгөө:Хиймэл оюун ухаанд суурилсан засвар үйлчилгээний ашиг тусыг хамгийн их байлгахын тулд аюулгүй өгөгдлийн удирдлагын системд хөрөнгө оруулалт хийж, түүний бүх машин механизмын парк дахь хэрэглээг судлаарай.

Хиймэл оюун ухааны урьдчилан таамаглах чадварэкскаваторын резинэн зам92%-ийн нарийвчлалтай элэгдэл нь машин механизмын засвар үйлчилгээнд хандах хандлагыг өөрчилдөг. Энэхүү амжилт нь Украины мөргөлдөөний бүсэд цуглуулсан өгөгдлийг нэгтгэснээс үүдэлтэй бөгөөд энд онцгой нөхцөл байдал хосгүй ойлголтыг өгдөг. Эдгээр өгөгдлийн багц нь загварыг өндөр стресстэй орчинд дасан зохицох боломжийг олгож, найдвартай таамаглалыг баталгаажуулдаг.

Үүний үр дагавар нь экскаватороос гадна хамаатай. Та энэ технологийг уул уурхай, барилга байгууламж зэрэг салбарт ашиглаж, үр ашгийг дээшлүүлж, зардлыг бууруулж чадна. Хиймэл оюун ухаан хөгжихийн хэрээр хүнд машин механизмын засвар үйлчилгээнд түүний үүрэг улам бүр нэмэгдэж, тоног төхөөрөмжийн менежментийн илүү ухаалаг, илүү тогтвортой шийдлүүдийг санал болгоно.

Гол санаа: Хиймэл оюун ухаан болон бодит ертөнцийн өгөгдлийг ашигласнаар та машин механизмын гүйцэтгэл болон урт наслалтыг хадгалах өрсөлдөх давуу талыг олж авах болно.

Түгээмэл асуултууд

Хиймэл оюун ухаант экскаваторын зам нь уламжлалт аргуудаас юугаараа ялгаатай вэ?

Хиймэл оюун ухаант экскаваторын зам нь бодит цагийн өгөгдлийг шинжилж, өөрчлөгдөж буй нөхцөл байдалд дасан зохицдог. Уламжлалт аргууд нь гараар хийсэн үзлэг болон түүхэн дундаж үзүүлэлтүүдэд тулгуурладаг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн нарийн элэгдлийн хэв маягийг алдагдуулдаг. Хиймэл оюун ухаан нь засвар үйлчилгээний нарийвчлалтай, урьдчилан сэргийлэх мэдээллийг өгч, зогсолт болон засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулдаг.

92%-ийн нарийвчлалын түвшин хэр найдвартай вэ?

92%-ийн нарийвчлалын түвшин нь нарийн сургалт, баталгаажуулалтын үйл явцыг тусгадаг. Инженерүүд найдвартай таамаглалыг хангахын тулд дэвшилтэт алгоритм болон бодит ертөнцийн өгөгдлийг ашигладаг. Энэхүү найдвартай байдал нь танд засвар үйлчилгээг үр дүнтэй төлөвлөхөд тусалдаг бөгөөд гэнэтийн эвдрэлээс зайлсхийдэг.

Хиймэл оюун ухаанаар хийж болноЭкскаваторын замэрс тэс орчинг зохицуулах уу?

Тийм ээ, хиймэл оюун ухаант экскаваторын зам нь мөргөлдөөний бүс гэх мэт хатуу ширүүн орчин зэрэг олон янзын нөхцөлд дасан зохицдог. Энэхүү загвар нь температур, хөрсний төрөл, чийгшил зэрэг хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлсийг багтаасан тул үйл ажиллагааны бэрхшээлээс үл хамааран үнэн зөв таамаглал дэвшүүлэх боломжийг олгодог.

Энэ технологи нь барилгын салбараас гадна салбарт хэрхэн ашиг тустай вэ?

Уул уурхай, хөдөө аж ахуй зэрэг салбарууд машин механизмын элэгдлийн ижил төстэй бэрхшээлтэй тулгардаг. Хиймэл оюун ухаант экскаваторын зам нь янз бүрийн хүнд тоног төхөөрөмжийн засвар үйлчилгээг оновчтой болгож, үр ашгийг дээшлүүлж, салбар хоорондын зардлыг бууруулдаг.

Хиймэл оюун ухаант экскаваторын замуудын хязгаарлалтууд юу вэ?

Энэхүү загвар нь ховор элэгдлийн нөхцөл байдлыг зохицуулахын тулд олон төрлийн өгөгдлийн багц шаарддаг. Хэт халуун эсвэл өндөрлөг газар гэх мэт өвөрмөц орчныг хамруулан өгөгдөл цуглуулах ажлыг өргөжүүлэх нь түүний дасан зохицох чадвар болон нарийвчлалыг сайжруулах болно.